<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>คำนวณจุด</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-06D80BB3-7154-4FAA-9C9B-D665450EF3BC-web.png" alt="เครื่องมือการประมาณค่าจุด"></h2>
        <hr/>
    <p>เครื่องมือนี้จะช่วยให้คุณสามารถที่จะคาดการณ์ค่าในสถานที่ใหม่บนพื้นฐานของการวัดจากคอลเลกชันของจุด เครื่องมือนี้จะนำเอาข้อมูลจุดที่มีค่า ณ แต่ละจุดและส่งคืนแรสเตอร์ของค่าที่คาดการณ์
    </p>
    <p>สำหรับกรณีอื่น ๆ ที่สามารถนำเครื่องมือนี้ไปใช้ ได้แก่:

        <ul>
            <li>ภายในพื้นที่ที่มีการจัดการด้านคุณภาพอากาศ จะมีตัวจับสัญญาณที่ทำหน้าที่วัดระดับมลพิษ การเพิ่มข้อมูลจุด สามารถนำไปใช้คาดการณ์ระดับมลพิษในตำแหน่งต่าง ๆ ที่ไม่มีเครื่องจับสัญญาณนี้ได้ อย่างเช่น ตำแหน่งที่มีความเสี่ยงต่อประชากร ทั้งในส่วนของโรงเรียนหรือโรงพยาบาล
                

            </li>
            <li>การคาดการณ์ความเข้มข้นของโลหะหนักที่ปะปนอยู่ในพืชผักที่ปลูกไว้ โดยอ้างอิงจากตัวอย่างที่เก็บได้จากพืชแต่ละต้น
                

            </li>
            <li>คาดการณ์ระดับสารอาหารของดิน (ไนโตรเจน ฟอสฟอรัส โพแทสเซียม และอื่น ๆ) และตัวชี้วัตอื่น ๆ (เช่น การนำไฟฟ้า) เพื่อที่จะศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเพาะปลูกพืชและปริมาณการให้สารอาหารแต่พืชในแต่ละสถานที่
                

            </li>
            <li>ในทางอุตุนิยมวิทยา ยังรวมไปถึงการคาดการณ์สภาพอากาศ อุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน และตัวแปรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง (เช่น การเกิดฝนกรด)
                

            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputPointFeatures">
        <div><h2>เลือกชั้นข้อมูลจุดที่มีตำแหน่งจากค่าที่ทราบ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ชั้นข้อมูลจุดที่มีจุดที่สามารถวัดค่าได้
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="interpolateField">
        <div><h2>เลือกฟิลด์เพื่อประเมินค่าจากจุด</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>เลือกฟิลด์ข้อมูลที่มีค่าที่คุณต้องการจะประมาณค่า ฟิลด์ต้องเป็นตัวเลข
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="optimizeFor">
        <div><h2>เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>เลือกตั้งค่าระดับความเร็วและความถูกต้อง
            </p>
            <p>ยิ่งต้องการความถูกต้องมากขึ้น จะยิ่งใช้เวลาในการคำนวณมากขึ้น พารามิเตอร์นี้จะเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์อื่น ๆ อีกหลายจุดตีความเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วในการคำนวณความถูกต้องของผลหรือความสมดุลของทั้งสอง โดยค่าเริ่มต้น, เครื่องมือจะเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อความสมดุล
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="transformData">
        <div><h2>แปลงข้อมูลด้วยการกระจายตัวแบบปกติ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>เลือกว่าจะแปลงข้อมูลของคุณเพื่อการกระจายปกติ
            </p>
            <p>การแก้ไขความถูกต้องมากที่สุดสำหรับข้อมูลที่ตามปกติ (รูประฆัง) การกระจายตัว ถ้าข้อมูลของคุณไม่ปรากฏที่จะกระจายตามปกติคุณควรดำเนินการเปลี่ยนแปลง
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="sizeOfLocalModels">
        <div><h2>ขนาดของพื้นที่แบบจำลอง</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>การประมาณค่าจุดจะทำงานโดยการสร้างแบบจำลองการประมาณค่าทั่วไปที่มีการผสมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแผนที่ทำนายสุดท้าย พารามิเตอร์นี้จะควบคุมวิธีการหลายจุดจะได้รับการบรรจุอยู่ในรูปแบบของแต่ละแบบจำลองทั่วไป ค่าขนาดเล็กจะให้ผลลัพธ์ในข้อมูลทั่วไปมากขึ้นและสามารถที่จะเปิดเผยผลกระทบขนาดเล็ก แต่ก็อาจนำความไม่แน่นอนบางอย่างในการคำนวณ ค่าที่มีขนาดใหญ่จะมีเสถียรภาพมากขึ้น แต่บางผลในบางพื้นที่อาจจะพลาด
            </p>
            <p>ค่าที่สามารถช่วง 30-500 แต่ค่าโดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 50 และ 200
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="numberOfNeighbors">
        <div><h2>ตัวเลขของค่าใกล้เคียง</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>การคาดการณ์จะคำนวณตามจุดใกล้เคียง พารามิเตอร์นี้ควบคุมวิธีการหลายจุดที่จะใช้ในการคำนวณ ใช้เป็นจำนวนมากของค่าใกล้เคียงโดยรอบทั่วไปจะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น แต่ผลที่ได้ใช้เวลานานในการคำนวณ
            </p>
            <p>ค่านี้สามารถช่วง 1-64, ค่าทั่วไปบิตอยู่ระหว่าง 5 และ 15
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputCellSize">
        <div><h2>ขนาดของเซลล์เอาต์พุต</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ขนาดเซลล์และหน่วยของแรสเตอร์เอาต์พุต
            </p>
            <p>หน่วยที่ใช้ได้คือ ฟุต, ไมล์, เมตร, และกิโลเมตร
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputPredictionError">
        <div><h2>เอาต์พุตการคาดการณ์เกิดข้อผิดพลาด</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>เลือกว่าคุณต้องการที่จะสร้างแรสเตอร์ของข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับค่าที่คาดการณ์ไว้
            </p>
            <p>ข้อผิดพลาดมาตรฐานนั้นก็มีประโยชน์ เนื่องจากเป็นการแสดงข้อมูลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของค่าที่คาดการณ์ไว้ กฏพื้นฐานนี้ คือ ค่าที่แท้จริงจะตกอยู่ในช่วงของค่าผิดพลาดมาตรฐานสองค่า โดยคาดการณ์ได้ 95 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ค่าในตำแหน่งใหม่ที่ได้มีค่าเท่ากับ 50 จะมีค่าความผิดพลาดมาตรฐานเท่ากับ 5 นั่นหมายความว่าเครื่องมือนี้จะทำนายค่าได้ถูกต้องที่ค่าเท่ากับ 50 แต่อาจได้ค่าในช่วงตำ่สุดที่ 40 หรือสูงสุดที่ 60 ในการคำนวณหาช่วงค่าที่ได้นั้น ได้จากการนำค่าผิดพลาดมาตรฐานคูณด้วย 2 แล้วบวกหรือลบจากค่าที่ทำนายได้ จะได้เป็นช่วงค่าที่ทำนาย
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>ชื่อของชั้นข้อมูลผลลัพธ์</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ชื่อของชั้นข้อมูลที่จะถูกสร้างขึ้นใน  <b>เนื้อหาของฉัน</b> และเพิ่มไปยังแผนที่ ชื่อเริ่มต้นจะขึ้นอยู่กับชื่อเครื่องมือและชื่อชั้นข้อมูลอินพุต ถ้าชั้นข้อมูลนี้มีอยู่แล้ว คุณจะถูกขอให้ตั้งชื่อใหม่
            </p>
            <p>คุณสามารถระบุชื่อโฟลเดอร์ใน  <b>My Content</b> ที่ผลลัพธ์จะบันทึกโดยการใช้ <b>กล่อง drop-down</b> บันทึกผลใน
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
